Un mathématicien de l’Université RUDN a suggérécomment prendre des décisions collectives si tout le monde n’est pas prêt à faire des concessions

En mathématiques, la prise de décision d’un groupe de personnes (GDM) est une fusion de préférences individuelles à partir d’un ensemble d’alternatives publicitaires. Le DSG se composede deuxétapes consécutives : la convergence des positions et la prise de décision proprement dite. Un élément clé de la première étape est le mécanisme de rétroactionparlequel les participants ajustent leurs opinions. Les mécanismes de rétroaction des bases a no surl’hypothèseque les participants qui ne sont pas d’accord avec l’opinion générale sont généralement tolérants — prêts à changer leurs positions. Cependant, en réalité, cela n’est pas toujours fait.Ohnon peut montrer un «comportement conflictuel»- ne veulent pas bouger de leurs positions,à moins que le reste de la Le mathématicien de l’Université RUDN a développé un algorithme de rétroaction pour résoudre ce problème.

"Les membres d’un groupe très estiméqui ne sont pas d’accord avec l’opinion générale peuvent persister dans leur opinion initiale et jusqu’à ce que d’autres membresdu groupe changent également d’avis. Un tel » comportement conflictuel entrave le succès des stratégies de rétroaction existantes", — Enrique Herrera-Viedma, professeur à l’Université RUDN.

Le modèle proposé par les mathématiciens est basé sur un processus itératif. Les membres de la bande qui sont les plus éloignés de l’opinion générale le sont malgré le reste à chaque tournant, et on ne s’attend pas à ce que les membresles plus dissidents fassent des concessions seuls. On suppose que non seulement ceux qui ne sont pas d’accord, mais aussi ceux dont l’opinion est proche du général moyen devraient déplacer leurs positions; à la première itération, tous les participants devraient corriger leurs opinions, sur des étapes paires — ceux qui sont proches de l’opinion générale, sur des étapes impaires — ceux qui en sont loin. Le processus se poursuit jusqu’à ce qu’un consensus soit atteint, structuré de manière à ce que le changement total de position de tous les participants soit minimal.

Les travaux du nouvel algorithme de mathématiques de l’Université RUDN ont été démontrés dans une expérience numérique. Le modèle a été pris par le retour des universités à une vie normale après la pandémie deCOVID-19.Les mathématiciens ont décrit une situation dans laquelle cinq sous-systèmes de l’université (baccalauréat, maîtrise, professorat, logistique et sécurité) ont proposé leurs plans pour sortir de la quarantaine. Les mêmes données initiales ont été transmises à l’algorithme proposé, puis comparées aux deux mécanismes les plus populaires.Le nouvel algorithme a fonctionné pour un plus grand nombre d’itérations. Il a fallu 5 étapes, et les algorithmes classiques — 4 étapes oumême 1.Mais le degré d’accord entre les participants étaitsignificativement plus élevé — 92% au lieu de 85%. De plus, le " niveau d’harmonie ", c’est-à-dire la proximité de la décision finale avec l’opinion initiale des participants, était également plus élevé dans le nouvel algorithme — 90% au lieu de 81% et 83%. Cela signifie que tous les les participants ont dû moins ajuster leur position.

"Ce mécanisme de rétroaction tient compte del’estime de soi des participants dissidents,en préservant autant que possible leurs opinions originales lors de l’ajustement e. Il peut améliorer efficacement le niveau d’harmonie, en transformant le comportement non coopératif en comportement coopératif ",— Professeurà l’Université RUDN Enrique Herrera-Viedma.

Les résultats sont publiés dans Information Fusion.