Développement des modèles mathématiques et méthodes de leurs analyses pour évaluer la qualité du fonctionnement des infrastructures de l’Internet des choses dans les conditions du mouvement dynamique des appareils
Développement des modèles mathématiques et méthodes de leurs analyses pour évaluer la qualité du fonctionnement des infrastructures de l’Internet des choses dans les conditions du mouvement dynamique des appareils
Buts du centre
  • Le but du projet est de développer des modèles du mouvement des appareils dans les réseaux sans fil 5G, en prenant en compte des données statistiques sur la mobilité pour évaluer les interférences créées par les appareils en mouvement, ainsi que les caractéristiques probabilistes associées aux périodes d'inaccessibilité du canal radio. Formalisation des mécanismes de gestion des ressources radio dans les réseaux 5G en termes de théorie des processus aléatoires, théorie de la file d'attente et théorie du télétrafic prenant en compte les infrastructures de réseau hétérogènes, le mouvement des appareils et la disponibilité du trafic D2D et de l'Internet des choses, ainsi que le développement de méthodes d'analyse de modèles de file d'attente avec des exigences changeantes.
Orlov Uriy Nikolaevitch

Orlov Uriy Nikolaevitch

(l’Institut des mathématiques appliquées nommé d’après M.V. Keldych de l’Académie des sciences de Russie, Moscou), chercheur principal, docteur ès sciences physiques et mathématiques, professeur
Les résultats du projet
Sur la base des caractéristiques statistiques du mouvement des abonnés, des modèles de mouvement d'appareils dans un réseau sans fil hétérogène 5G seront développés. Pour les scénarios typiques d'interaction abonné dans les réseaux 5G avec des connexions D2D et de l'Internet des choses, les caractéristiques du rapport du signal et l’interférence, ainsi que les indicateurs de qualité associés, seront analysés en termes de processus aléatoires.
Une équation cinétique sera obtenue pour changer la fonction de distribution de probabilité d’un réseau sans fil.
Le fonctionnement des mécanismes de répartition des ressources radio dans un réseau 5G hétérogène, prenant en compte le trafic D2D et le trafic de l’Internet des choses, sera décrit en termes de modèles de file d'attente avec ressources limitées, des méthodes et des algorithmes de calcul des caractéristiques probabilistiques et temporelles seront développés.
La tâche d'optimisation des paramètres des circuits de contrôle des ressources radioélectriques sera formulée et des solutions pour sa solution seront étudiées.
Analyseurs de réseau LTE
★★★★★★★
Stations d’essai pour la modélisation d’une charge réseau élevée
★★★★★★★
Dispositifs pour la programmation de cartes SIM
★★★★★★★
Points d’accès pour un démonstrateur 5G de portée millimètre
★★★★★★★
Serveur basé sur un processeur Intel Xeon (4 pièces), 8 cœurs par processeur, 512 GB de RAM
★★★★★★★
Domaine d'Application
  • Les domaines d’application des résultats du projet incluent l’utilisation d’analyses pour évaluer la qualité de l’infrastructure de l’Internet des choses dans des conditions de déplacement dynamique des appareils qui seront appliquées de manière intensive dans les zones où le taux de pénétration de la robotique est plus élevé et où il est nécessaire de travailler avec de grandes quantités de données (Big data).
  • Logiciels de support des systèmes automatisés du secteur bancaire et de l'assurance: conception de bureaux automatisés de banque et d'assurance qui seront servis par des dispositifs contrôlés par des réseaux sans fil.
  • Logiciels du support des systèmes automatisés d'interaction avec les autorités publiques: conception de centres de service public automatisés, qui seront servis par des dispositifs contrôlés par des réseaux sans fil.
Partenaire

Ville

Tampere, Finland

Objet de la coopération:
En collaboration avec des représentants de l’Université technologique de Tampere, on réalisera l’élaboration des modèles du mouvement des appareils dans les réseaux sans fil 5G.
Résultat de la coopération:

Pour les scénarios typiques d’interaction des abonnés des réseaux 5G avec le support des connexions D2D et de l’Internet des choses, on analysera les caractéristiques du rapport du signal set de l’interférence ainsi que les caractéristiques de qualité ass

À propos de partenaire:
Statut en milieu universitaire: université. L'université technologique de Tampere mène des recherches sur l'utilisation de méthodes mathématiques pour améliorer les performances et la fiabilité des logiciels. Les principaux sujets de recherche sont les algorithmes efficaces et les structures de données, l’apprentissage algorithmique par la machine et l’exploration intellectuelle de données. Début de la coopération: novembre 2016.