Centre scientifique de l’analyse appliqué et probabilistique

Tête:

Doudin Alexandre Nikolaevitch

Chef du laboratoire scientifique et de recherché de l’analyse appliqué et probabilistique de l’Université d’Etat de Biélorussie, président du comité organisationnel de la conférence d’hiver sur la théorie de la file d’attente, chef du Centre scientifique de l’analyse appliqué et probabilistique de l’Institut des mathématiques appliquées et télécommunications de l’Université RUDN

Le Centre est une unité structurelle Institut des mathématiques appliquées et des télécommunications.

L’activité du Centre vise à résoudre des problèmes pratiques dans le domaine du développement de modèles mathématiques de l’évaluation de la qualité de l’infrastructure de l’Internet des choses dans les conditions de mouvement dynamique des appareils. Les recherches menées par le Centre se situent à la jonction de la théorie des probabilités et de la statistique mathématique, ainsi que de la théorie de file d’attente.

Spécialité du Centre scientifique

Le domaine de spécialisation du Centre vise à développer des modèles mathématiques de l’évaluation de la qualité du fonctionnement de l’infrastructure de l’Internet des choses dans le contexte du mouvement dynamique des appareils.

Sur la base des caractéristiques statistiques du mouvement des abonnés, le Centre scientifique élabore des modèles du mouvement des dispositifs dans un réseau sans fil hétérogène 5G. Pour les scénarios typiques d'interaction abonné dans les réseaux 5G avec l’assistance des connexions D2D et de l'Internet des choses, on analyse les caractéristiques du rapport signal sur interférence, ainsi que les indicateurs de qualité associés en termes de processus aléatoires. Le fonctionnement des mécanismes de distribution des ressources radio dans un réseau 5G hétérogène, prenant en compte le trafic D2D et le trafic IoT, est décrit en termes de modèles de file d'attente avec des ressources limitées. Des méthodes et des algorithmes de calculer les caractéristiques probabilistiques et temporelles des réseaux 5G pour l'Internet des choses sont en cours de développement. Les problèmes d'optimisation des paramètres des systèmes de contrôle des ressources radio sont formulés et résolus.

Le Centre scientifique élabore des modèles mathématiques et des méthodes d’analyse de l’évaluation de la qualité de l’infrastructure de l’Internet des choses dans des conditions de déplacement dynamique des appareils qui seront appliquées de manière intensive dans les zones où le taux de pénétration de la robotique est plus élevé et où il est nécessaire de travailler avec de grandes quantités de données.

Domaine de l’application des équipements:

  • Modélisation informatique du mouvement des appareils dans les réseaux sans fil 5G, en tenant compte des données statistiques sur la mobilité pour évaluer les interférences créées par les appareils en mouvement, ainsi que les caractéristiques probabilistiques associées aux périodes d'inaccessibilité du canal radio;
  • Modélisation informatique de la gestion des ressources radio dans les réseaux 5G en termes de théorie des processus aléatoires, en tenant compte des infrastructures de réseaux hétérogènes et des mouvements des appareils, de la disponibilité du trafic D2D et de l'Internet des choses;
  • Modélisation informatique dans le domaine de file d’attente avec des exigences variables.
Principaux domaines de recherche
  • Développement des modèles du mouvement des appareils dans les réseaux sans fil 5G, en tenant compte des données statistiques sur la mobilité pour évaluer les interférences créées par les appareils en mouvement, ainsi que les caractéristiques probabilistiques des périodes d'inaccessibilité du canal radio;
  • Formalisation des mécanismes de gestion des ressources radio dans les réseaux 5G en termes de la théorie des processus aléatoires, théorie de la file d'attente et théorie de la télétrafic, en tenant compte des infrastructures de réseau hétérogènes, des mouvements d'appareils et de la disponibilité du trafic D2D et de l'Internet des choses;
  • Développement des méthodes d’analyse des modèles de files d’attente avec des exigences variables.
Utilisé de l'équipement Voir tous les
Serveur basé sur un processeur Intel Xeon (4 pièces), 8 cœurs par processeur, 512 GB de RAM
★★★★★★★
Points d’accès pour un démonstrateur 5G de portée millimètre
★★★★★★★
Dispositifs pour la programmation de cartes SIM
★★★★★★★
Stations d’essai pour la modélisation d’une charge réseau élevée
★★★★★★★
Analyseurs de réseau LTE
★★★★★★★
Partenaire

Ville

Tampere, Finland

Objet de la coopération:
En collaboration avec des représentants de l’Université technologique de Tampere, on réalisera l’élaboration des modèles du mouvement des appareils dans les réseaux sans fil 5G.
Résultat de la coopération:

Pour les scénarios typiques d’interaction des abonnés des réseaux 5G avec le support des connexions D2D et de l’Internet des choses, on analysera les caractéristiques du rapport du signal set de l’interférence ainsi que les caractéristiques de qualité ass

À propos de partenaire:
Statut en milieu universitaire: université. L'université technologique de Tampere mène des recherches sur l'utilisation de méthodes mathématiques pour améliorer les performances et la fiabilité des logiciels. Les principaux sujets de recherche sont les algorithmes efficaces et les structures de données, l’apprentissage algorithmique par la machine et l’exploration intellectuelle de données. Début de la coopération: novembre 2016.