Les mathématiciens RUDN ont créé un modèle pour le centre de traitement interbancaire

Un système de type «Polling» est un modèle mathématique dans lequel un exécuteur (ou serveur) exécute à tour de rôle plusieurs requêtes de différents utilisateurs. Il est utilisé dans les Télécommunications, l’organisation de la production, la gestion du trafic et d’autres domaines. Initialement, le modèle a été inventé pour décrire le travail du réparateur d’équipement en production. Ces modèles supposent généralement un" client impatient«, ce qui signifie que si la demande n’est pas traitée pendant un certain temps, elle quitte la file d’attente. Les mathématiciens RUDN ont proposé une nouvelle approche des systèmes Polling. Dans ce document, une demande de service ne peut pas être interrompue tant qu’elle n’a pas été traitée. Dans la pratique, cela est réalisé, par exemple, dans le secteur bancaire.

«Dans certains systèmes, les clients sont “absolument patients” et ne se déconnectent qu’après avoir reçu le service. Notre modèle est né dans le cadre de la recherche appliquée sur l’optimisation du centre de traitement interbancaire de la République du Bélarus, qui traite toutes les transactions monétaires entre les banques. La spécificité du centre de traitement interbancaire est telle que toute transaction financière acceptée pour le traitement dans le centre doit être réalisée et mise en œuvre», — docteur en sciences physiques et Mathématiques, Alexander dudin, chef du centre scientifique de l’analyse probabiliste appliquée RUDN.

Dans le modèle proposé par les mathématiciens de la RUDN, les demandes entrent dans le système selon le principe du processus de Markov — le nombre de nouvelles demandes ne dépend pas du nombre d’entre elles dans les moments précédents. Après l’admission, les nouvelles demandes tombent dans la" salle d’attente " — tampon. Le serveur est censé alterner travail et repos. La durée du serveur est limitée. S’il n’y a pas de demande dans le système, la période de repos commence. Toutefois, si le temps de travail est écoulé mais que le traitement de la demande n’est pas terminé, le serveur ne peut pas se reposer. La durée des" vacances " et du travail est répartie selon la loi de phase, qui est sensiblement plus générale que la loi exponentielle populaire dans la littérature.

Les mathématiciens de RUDN ont étudié le modèle résultant et déterminé les conditions de sa stabilité, ainsi que des formules pour calculer les indicateurs de base du système — temps d’attente, probabilité qu’une nouvelle application tombe sur le temps de repos du serveur, etc.

«Notre modèle repose sur des hypothèses assez générales sur les distributions probabilistes décrivant le comportement du système et sur l’hypothèse réaliste selon laquelle, dans de nombreux systèmes, la maintenance de routine ne peut pas être interrompue. Nous avons obtenu des conditions de fonctionnement stable du système et des distributions stationnaires des États du système et des temps d’attente. C’est intéressant du point de vue de l’application des résultats du modèle à l’analyse des systèmes de type Polling», — docteur en sciences physiques et Mathématiques, Alexander dudin, chef du centre scientifique de l’analyse probabiliste appliquée RUDN.

L’étude est publiée dans Mathematics.